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Python进程池使用
阅读量:5105 次
发布时间:2019-06-13

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1 from multiprocessing import Pool 2 from time import sleep 3 def Foo(i): 4     sleep(1) 5     print(i) 6  7  8 if __name__ == "__main__": 9     #5个线程会同时执行10     pool = Pool(5)11 12     for i in range(50):13         #从进程池中申请进程,还可以传入callback参数作为进程结束后的回调函数14         pool.apply_async(func=Foo, args=(i,))15     pool.close()16     pool.join()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xhcdream/p/7044066.html

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